用算法分析,预测需求,优化库存,精准营销。比如,根据历史数据,预测下个月哪些教材需求大,提前备货。或者,分析客户购买行为,推荐相关产品。”
“实现要多久?”
“自动化,三个月。数据化,半年。但需要投入。买设备,买软件,可能还要招人。”
“预算多少?”
“自动化,设备加开发,五万左右。数据化,主要是算法和服务器,三万左右。总共八万。”
陈诺心里算。八万,不是小数目。但能提升效率,降低成本,长期看划算。
“行。你做详细方案,包括预算、时间、预期收益。下周给我。如果可行,批。”
“好。我周末就做。”
周四,系统正式上线。早上八点,陈诺收到第一封数据简报邮件。
昨日营收:教材循环3200元,电脑销售18000元,内存条业务4500元,网吧充值提成600元。总营收26300元。利润:约8000元。现金流:正向。待处理订单:教材回收15单,电脑销售3单,内存条发货2单。库存预警:金士顿1G内存条库存低于安全线,需补货。
陈诺转发给团队,附言:“数据透明,大家清楚业务状况。库存预警,周浩跟进补货。今日目标:营收三万,利润一万。加油。”
很快,回复来了。
周浩:“收到。已联系电脑城补货一百根金士顿1G。”
杨帆:“收到。今天跟两个客户签合同,目标成交额五万。”
刘强:“收到。内存条测试今日目标两百根,坏品率控制在3%以内。”
林晓:“收到。客服电话今日目标接听三十个,转化五单。”
陆明远:“系统运行正常。有任何问题随时找我。”
陈诺看着邮件,有种踏实感。数据驱动,目标清晰,团队协同。这才是公司的样子。
上午,陈诺去教材循环仓库。学校提供的仓库在一栋旧教学楼的地下室,两百平米,月租五百。里面堆满了书,分门别类放在铁架上。两个兼职学生正在扫码入库,用陆明远开发的手机APP,扫书后的ISBN码,自动识别书名、作者、出版社、定价,然后系统给出建议回收价:三到五折。学生确认,系统生成回收单,打印标签,贴书上,上架。
“以前我们手动录入,一本书记录要两分钟。现在扫码,十秒钟。效率高太多。”兼职学生说。
“错误率呢?”
…。。本站若有图片广告属于第三方接入,非本站所为,广告内容与本站无关,不代表本站立场,请谨慎阅读。
Copyright © 2020 流行中文 All Rights Reserved.kk