孙立军深吸一口气：
“可现在呢？2021年了！
特斯拉的纯视觉在美国还行，到了咱们华国复杂的路况，幽灵刹车、识别错误频出。
依赖高精地图的方案，更新慢、成本高、覆盖有限。
而华兴这条‘重感知、轻地图’、靠全融合感知和强大AI实时构建环境模型的路线，被证明是最适应华国复杂路况、最可靠、也最具成长性的路线！
人家从一开始，就站在了更高的维度去定义问题、选择路径。
等别人回过神来，他们已经建立起包括芯片（昇腾）、算法、数据闭环、测试验证的完整生态壁垒了！”
王援朝沉默地听着，这些他并非完全不知道。
身为业务负责人，他必须关注竞争对手。
但此刻由孙立军，特别是结合了邱文栋这位一线智驾负责人的绝望感悟说出来，冲击力格外强烈。
“这还不是最可怕的。”孙立军继续说道，声音有些发干：
“最可怕的是他们的迭代速度和数据闭环。
文栋他们买断‘视驰科技’的算法，以为拿到了‘核武器’，但很快就发现，那只是一个不错的起点模型。
想要训练、调优，需要海量的、高质量的真实路况数据。
咱们有什么？几百台测试车？几千名员工偶尔帮忙采集？
而华兴呢？启界M5上市不到两年，卖了快二十万辆！
S5也在上量！每辆车都是他们的数据收集器！
每天产生的有效驾驶场景数据是天文数字！
更别说他们背后还有华兴云强大的算力支撑和2012实验室那些搞基础研究的天才！”
孙立军摘下眼镜，用力揉了揉鼻梁：
“文栋说，他们团队现在最痛苦的不是算法本身，是‘巧妇难为无米之炊’。
没有足够多、足够好的数据喂养，算法就是个死模型。
人家华兴的数据飞轮已经转起来了，越转越快。
咱们呢？还在吭哧吭哧地用手推磨。
这仗怎么打？
现在差一代，明年可能就差两代，后年......可能就连人家的尾灯都看不到了。”
会议室里陷入长久的沉默。
窗外的阳光明媚，但室内的气氛却愈发阴沉。
王援朝想起自己开启界M7时，那种在高速上近乎“托管”的轻松感。
…。。